현장 AI강사들의 도움을 받으며
내가 사용할 에이전트를 직접 만드는 원데이 AI에이전트 워크샵
신청 시 사전 설문으로 나만의 자동화 시나리오를 미리 설계해 드립니다
에이전트 개념도, 클로드코드도 깔았는데
정작 내 업무의 자동화는
어디서부터 시작해야 할지 막막했다면?
반복 작업 자동화부터, 콘텐츠·분석 자동화, 나만의 비서까지

엑셀 대신, 링크 하나로 보는 실시간 현황판이 되도록.

매일 반복하던 리포트가 아침마다 자동으로 도착하도록.

문의가 들어오면 고객사 맞춤 견적서가 바로 나가도록.

포트폴리오부터 나를 돕는 비서까지, 직접 만들어 배포하도록.
* 예시 구현 화면이며, 실제 결과물은 각자의 업무 시나리오에 맞춰 달라집니다.
AI 워크샵을 통해 생산성을 복리로 늘릴 수 있습니다.
평소 자동화하고 싶었던 내 업무를 그대로 적어 보냅니다
제출한 시나리오를 바탕으로, 강사진이 구현 구조를 개인별로 설계합니다
MCP 연결 · 데이터 연동 · 에이전트 빌드까지, 강사와 함께 직접 만듭니다
현장 3시간
완성한 자동화를 직접 시연하고, 서로의 사례를 공유합니다



| 기초 강의 · STEP 1비개발자를 위한 AI에이전트 만드는 법 | 원데이 워크샵 · STEP 2나의 자동화 에이전트 만들기 | |
|---|---|---|
| 배우는 것 | 클로드코드 설치부터 에이전트 기본 개념까지 | 내 자동화 시나리오 실전 빌딩 |
| 실습 방식 | 스킬·마크다운 생성 등 작은 실습으로 기본기 다지기 | 내가 제출한 업무를 처음부터 끝까지 직접 구현 |
| 만들어보는 것 | 리서치 자동화 · 대시보드 · 리포트 에이전트 | 실제 업무에 바로 쓰는 나만의 에이전트 |
| 진행 방식 | 온라인 강의 | 오프라인 소수 정예 · 강사 3명 밀착 |
| 다음 단계 | → 이 워크샵으로 이어집니다 | → 심화 스프린트로 확장 |
사전 제출한 시나리오를 강사와 함께 최종 확인합니다
미리 설계된 구현 구조를 내 손으로 이해하고 다듬습니다
설계대로 실제 빌드 — 여기에 가장 많은 시간을 씁니다
실제 데이터로 돌려보고 결과를 확인합니다

막히는 부분을 강사와 함께 그 자리에서 해결합니다
작동하는 자동화 + 확장 로드맵을 들고 퇴근합니다

매 회차, 이렇게 함께 만들고 있습니다.
피어스 AI 커뮤니티
피어스는 AI 시대, AI first 사람을 양성하고
상호 간의 성장을 도모하는 AI 지향 커뮤니티입니다.
누적 수강생 — and counting
강의 만족도 0.0점 (5점 만점)
"여러 강의 들어봤지만 지금까지 들은 강의 중 제일 좋았습니다!! 이 강의 못 들었으면 후회할 뻔! ㅎㅎ 그레이스님 최고입니당!"
"새로운 안경을 썼다는 느낌이 들었습니다. 제가 하는 일에 적용해서 꼭 자동화 시키고 싶습니다."
"2시간 훅 갔다고 느낄정도로 알차고 많이 배워갑니다"
"클로드를 깔아두고 조금씩 해보고 있었는데 계속 내용이 단절되어서 쌓이지 않고 답답했는데 그걸 알 수 있어서 좋았어요."
"기본적인 용어나 AI운영 구조를 이해할 수 있어서 좋았고 업무에 어떻게 연결해볼지 아이디어가 많이 생겨서 좋았어요"
"강사분이 직접 하고 있는 업무를 예를 들어서 설명해주셔서 더 와닿았음"
"아예 클로드 코드에 대한 지식이 0이었는데 덕분에 기초 개념을 잘 알 수 있게 되었습니다."
"초보자로서 처음부터 활용할 수 있게 알려주시고 결과물도 바로 볼 수 있어서 유익했습니다!"
프로필을 클릭하면 상세 이력을 볼 수 있습니다.
두 회차 모두 같은 내용으로 진행됩니다.
13:30 – 17:30
13:30 – 17:30
가능합니다. 다만 실습은 기본 개념을 바탕으로 진행되므로, 신청 시 보내드리는 사전 안내 자료를 미리 봐 두시면 훨씬 수월합니다. Claude Code 설치 및 기본 사용 경험이 있으면 좋습니다.
네. 코드는 AI가 작성합니다. Python·MCP·플러그인은 내 자동화를 완성하기 위한 도구일 뿐이고, 워크샵에서는 "내 업무에 어떻게 붙이는지"만 익히면 됩니다.
괜찮습니다. 사전 설문에 평소 반복하는 업무를 적어 주시면, 강사진이 그중 3시간 안에 완성 가능한 자동화 시나리오를 함께 도출해 드립니다.
네, 오히려 권장합니다. 실제 업무일수록 효과가 큽니다. 다만 민감한 사내 데이터는 샘플 데이터나 가명 데이터로 대체하는 방법을 현장에서 함께 안내해 드립니다.
예제를 따라 만드는 강의가 아닙니다.
나만의 자동화 시나리오를 가져오면, 실제로 작동하는 자동화를 만들어 갑니다.